logo
Artificial Intelligence And Machine Learning

Mind.AI

Mind AI является новой платформой искусственного интеллекта и экосистемой, которая была создана, чтобы предложить совершенно новый подход к AI. Проект построил core-reasoning AI engine на основе новой структуры данных, которую они называют «canonical». Mind AI сможет построить модели, которые будут описывать, как мир работает с помощью Метатеоретики или теории теорий. Поскольку движок Mind AI постоянно обучается, он способен контекстуализировать каждую часть информации. Команда собирается открыть исходный код движка Mind AI, чтобы он был легко доступен для глобального сообщества разработчиков.

Рейтинг: 2,4

Официальные источники
Юрисдикция: China
Веб-ресурсы:   Whitepaper Вебсайт
Социальные сети:
Отслеживание кода продукта: N/A
Детали Описание Риски Полный анализ по сферам Команда

Подробный обзор

Стадия разработки продукта
Mind AI привлек посевное финансирование в 2017 году. На данный момент проект имеет работающее MVP. Планируется начать тестирование приложений с несколькими партнерами начиная с четвертого квартала 2018 года. Команда планирует выпустить полную версию экосистемы Mind AI в 2019 году, при условии сбора необходимого финансирования. Уровень развития Mind AI предполагается раным 16-летнему человеку. Кроме того, команда собирается запустить глобальные хакатоны для разарботки dApps приложений в экосистеме Mind AI в 2019 году.


Описание токена
Дата ICO
TBA
Цена токена
N/A
Платформа
N/A
Hard cap
50000000
Капитализация пула токенов
125000000
Блокчейн
Own
Дата распределения токенов
N/A
Алгоритм консенсуса
Escrow
N/A
Валюты ICO
Bounty camping
N/A
Размещение на бирже
N/A
Функции токена
Не обозначена. Мы можем предположить, что токены будут средством обмена в экосистеме Mind AI.
Риски
РЫНОК

Крупные корпорации сильно доминируют на рынке ИИ.

Доступ к большим объемам данных имеет решающее значение для развитие ИИ.

ПРОДУКТ

Нет доказательств такой концепции ИИ ни в каких других источниках.

Легко создать MVP, но практически невозможно разработать промышленное решение.

БИЗНЕС МОДЕЛЬ

Роль собственных токенов не ясна.

Блокчейн не создает дополнительную ценность.

ФИНАНСЫ

Проект существенно переоценен.

КОМАНДА

Команда не обладает опытом в blockchain и разработках ИИ.

Полный анализ по сферам
Рынок

В 2018 году мировой рынок искусственного интеллекта, как ожидается, составит около 7,35 миллиарда долларов США. Основные виды использования искусственного интеллекта на данный момент включают распознавание изображений, обнаружение, идентификацию и классификацию объектов, а также автоматическое определение геофизических параметров объектов. Наибольшая доля выручки рынка ИИ в сегменте применения технологии в корпорациях. По оценкам McKinsey, в 2016 году глобальные технологические гиганты потратили $ 20-30 млрд как на разработки, так и на поглощение компаний в сфере ИИ. Строительство суперкомпьютера Watson обошлось IBM от 900 миллионов долларов до 1,8 миллиарда долларов. Китайский гигант Baidu потратил большую часть своего бюджета в 3 млрдд долларов на исследования и разработки в области ИИ в 2016 году. Большая часть денег, выделяемых на ИИ этими технологическими гигантами, ушла в проекты машинного обучения, которые требуют огромных объемов данных и вычислительной мощности. Таким образом, рынок на котором планирует работать Mind AI крупный и быстроразвивающийся. Однако, очень конкурентный.

Продукт

Команда основателей заявляет, что они разрабатывают третье поколение ИИ. По их мнениею, главной проблемой нынешнего этапа развития ИИ является неясный процесс принятия решений. В результате чего, проверить решение ИИ не представляется возможным. Mind.AI создан для решения этой проблемы. Он базируется на так называемом «core-reasoning engine», основанном на запатентованной, совершенно новой структуре данных, которую основатели называют «Canonical». Порядок и размещение информации в «Canonical» принципиально важно для движка Mind.AI. Это помогает понять контекст и принять верное решение. Кроме того, Mind.AI может определить, какие данные ему нужны, а затем запросить их. В конечном счете, Mind AI сможет построить модели, которые объясняют устройство мира через то, что основатели называют Метатеоретикой, или теорией теорий. Основатели планируют открыть код движка Mind.AI, чтобы он был легко доступен для глобального сообщества разработчиков. \nОднако, нашей команде не известны никакие другие исследования с таким подходом к ИИ. Эта идея не была подтверждена никакими другими фундаментальными исследованиями, которые удалось найти. Коммерческий успех и индустриальное применение такой идеи имеет очень сомнительные перспективы.

Бизнес-модель

Непонятно, зачем проекту блокчейн и собственные токены. Основная функция токенов – это средство обмена внутри экосистемы. Экосистема Mind.AI состоит из 4 блоков: блокчейн, ядро движка, dApps и люди. В экосистеме участвуют 3 основные группы людей: онтологи, разработчики и конечные пользователи. Онтологи – люди, помогающие обучать Mind.AI. Токены ONE используются для работы dApp приложений, API-подключений и вознаграждения онтологов. Никаких подробностей о метриках токенов или других параметрах объявлено не было. В результате трудно объяснить ценность токенов в экосистеме.

Финансовые показатели

Предполагается, что hard cap проекта составит около $50 млн (100k ETH) за 40% токенов. Таким образом, рыночная капитализация всех токенов составит около $120 млн. При этом проект находится только на ранней стадии своего развития. С точки зрения раундов VC он находится на посевной стадии. В результате, такая оценка для проекта чрезвычайно высока. Метрики токенов до сих пор не объявлены, и неясно, какое значение имеют токены ONE. Трудно представить, как покупатели токенов могут выиграть в будущем. Также непонятно, как будут расходоваться привлеченные средства. Утверждается, что Mind.AI не нуждается в дорогостоящей суперкомпьютерной инфраструктуре. Для проекта необходимо сообщество лучших лингвистов, онтологов, исследователей, логиков, инженеров и ученых. Благодаря накоплению знаний о мире, движок Mind.AI может начать самостоятельно собирать информацию и учиться. Такие направления расходования привлеченных средств абсолютно не прозрачны и не дают положительных сигналов.

Команда

Команда основателей имеет в основном техническое образование, однако главным направлением является медицина и зооиндустрия. Оно не охватывает основной фокус проекта - новое поколение ИИ. Paul Lee – основатель и генеральный директор Mind AI – врач, ставший техническим предпринимателем. Он стал соучредителем компании IWC (Curely & Kuddly), расширил их деятельность и покрытие медиа в Азии. Он имеет медицинскую степень в Singularity University, the Catholic University of Korea. Кроме того, он окончил University of Oxford. Кроме того, он основал OXEC, онлайн-платформу обучения для подготовки к поступлению в престижные вузы.  Joshua Hong – соучредитель – серийный предприниматель в сфере интернет-медиа. Он работал в Accenture в качестве консультанта по технологиям и корпоративной стратегии. Более того, в Deutsche Bank в GIB и M&A группах до того, как основать одного из крупнейших издателей MMORPG free-to-play, GamersFirst, с офисами в США, Индии, Бразилии и Турции. Он также является основателем и генеральным партнером Exponential, венчурного фонда ранней стадии с активами под управлением $150 млн. Он имеет степень бакалавра в области Industrial Engineering в Purdue University и MBA в University of Chicago Booth School of Business с уклоном в области Finance, Accounting and International Business. John Doe – главный инженер Mind.AI окончил Carnegie Mellon University в области Mathematics/Computer Science. После окончания университета он переехал Сан-Франциско, во время бума доткомов. Он провел более 12000 часов в разработке парадигмы, которая составляет Mind.AI сегодня. Reeyan Lee – CTO Mind.AI. Reeyan возглавлял команду мобильной разработки ПО компании GE Healthcare. Как ведущий архитектор и ведущий iOS Разработчик JNP Lab, он создал программную платформу, которые бросила вызов и изменила технологии здравоохранения и ухода за домашними животными. Rommel Martinez – Lead Lisp Engineer. Он имеет двадцатилетний опыт разработки программного обеспечения и системного администрирования. В целом, команда не имеет существенного опыта работы в блокчейне и ИИ. В результате, мы не можем поверить, что такая команда может разработать новое поколение ИИ, основанных на технологии blockchain.

МЫ В СОЦСЕТЯХ
© ICO Scoring – платформа оценки ICO проектов, поддерживаемая инвесторамии финансовыми экспертами. Все права защищены 2018