logo

Cindicator

Платформа на базе гибридного интеллекта (комбинация прогнозов аналитиков и искусственного интеллекта) для эффективного управления капиталом инвесторов на традиционных финансовых и крипто рынках. Платформа генерирует ценные торговые сигналы и индикаторы для принятия инвестиционных решений, основываясь на ваших прогнозах, усиленных искусственным интеллектом. Используя полученные данные трейдеры и инвестиционные фонды могут совершают сделки, используя групповые прогнозы форкастеров.

Рейтинг: 3,0

Официальные источники
Юрисдикция: N/A
Веб-ресурсы:   Whitepaper Вебсайт
Социальные сети: N/A
Отслеживание кода продукта: https://github.com/cindicator
Детали Описание Риски Полный анализ по сферам Команда

Подробный обзор

Стадия разработки продукта
Запущено мобильное приложение на базе iOS. Запущен API торговых сигналов, запущены тестовые интеграции с 11 хедж фондами и 3 банками, начались внутренние тестирования по крипто-инструментам.


Описание токена
Дата ICO
12.09.2017 - 12.10.2017
Цена токена
N/A
Платформа
Токены будут выпущены на платформе блокчейна Etherium по протоколу ERC20
Блокчейн
ETH
Дата распределения токенов
12.09.2017
Алгоритм консенсуса
Нет данных
Escrow
Нет данных
Валюты ICO
ETH , BTC
Bounty camping
1% от объема токенов
Размещение на бирже
N/A
Функции токена
Токены CND предоставляют право на получение доступа к аналитическим продуктам инфраструктуры Cindicator
Распределение токенов
Бонусная программа (1,0%)
Покупатели токенов в краудсейле (75,0%)
Опционный пул компании Cindicator (20,0%)
Вознаграждение советникам и партнерам (4,0%)
Риски
РЫНОК

Применимость платформы в ряда озвученных сфер применения (например венчурные инвестиции) не обоснована технически и экономически

ПРОДУКТ

Платформа имеет ряд аналогов с более продвинутым функционалом и подтвержденной эффективностью (например Estimize , Forcerank и Numerai Эффективность предсказательной силы платформы подтверждена лишь на очень коротких временных горизонтах

БИЗНЕС МОДЕЛЬ
ФИНАНСЫ

Выделение 20% денежных средств под портфель гибридного интеллекта нецелесообразно до подтверждения эффективности платформы в долгосрочном периоде Объем привлекаемых средств в разы превышает значения для более продвинутых платформ-конкурентов ( Estimize и Numerai)

КОМАНДА

В ряде интервью CTO проекта Юрий Лобынцев публично завышает ключевые показатели эффективности платформы (например в конце июля на киевском митапе касательно эффективности эксперемента на базе MOEX озвучивает показатель доходности 400% годовых против реальных 24% ) Численность команды уже на ранней стадии развития проекта составляет 12 человек, при этом динамика развития проекта уступает Numerai (8 человек в команде по данным PitchBook)

Полный анализ по сферам
Рынок

В 2016 году профессиональные трейдеры и участники биржевых торгов потратили на покупку данных о финансовом рынке более $50 млрд. Из них более $4 млрд ушло на профессиональные аналитические сервисы и системы (Predictive Analytics). К 2020 году этот показатель увеличится примерно в шесть раз. При этом B2C-рынок финансовой информации для непрофессионалов гораздо больше — например, в США 54% жителей хотя бы раз в жизни покупали какие-либо акции, а в Китае торговлей на бирже занимаются примерно 30% жителей.

Продукт

Эффективность платформы на финансовых рынках не верифицирована. Единственным подтверждением эффективности платформы, указанным в WhitePaper является 30 дневный эксперемент, проведенный совместной с Московской Биржей, результатом которого стала доходность по портфелю в 3%. При этом период тестирования слишком короткий, полученные данные нельзя трактовать как доходность в 26% годовых. Применимость платформы к оценке венчурных проектов так же не подтверждена.

Бизнес-модель

Выпуск токенов обоснован необходимостью создания внутренней экономики в экосистеме, которая установит прозрачные и справедливые отношения между всеми ее участниками: аналитиками, трейдерами, инвесторами и командой Cindicator

Финансовые показатели

Объем привлекаемых Cindicator в несколько раз превышает объем собранных средств для более продвинутых платформ аналогов Estimize и Numerai (объем привлеченных средств для Estimize и Numerai составил $5.6 и $7.5 млн соответственно).

Команда

Команда включает опытных специалистов в сферах Data Science и Machine Learning (Александ Фролов, Евгений Кольцов)

МЫ В СОЦСЕТЯХ
© ICO Scoring – платформа оценки ICO проектов, поддерживаемая инвесторамии финансовыми экспертами. Все права защищены 2018